최근 AI 붐이 일면서 이미지는 디지털 생활에서 가장 큰 발전과 개선을 이루었습니다. 미드저니를 사용하여 멋진 AI 이미지를 만들거나 포토샵의 AI 생성 채우기를 사용하여 이전에는 불가능했던 방식으로 사진을 조작할 수 있습니다.
그뿐만 아니라 이제 AI의 마법으로 기존 이미지를 4K 또는 8K 해상도로 업스케일링할 수 있습니다. 디테일을 복원하고, 이미지를 흐릿하지 않게 만들고, 픽셀화된 사진을 수정하는 등 다양한 작업을 할 수 있습니다. 그러니 기다릴 필요 없이 최고의 AI 이미지 업스케일링 웹 도구 목록을 살펴보세요.
목차
1. 이미지 업스케일러
미드저니의 대안인 스테이블 디퓨전의 인기 크리에이터인 Stability AI도 AI 이미지 업스케일러 도구를 가지고 있으며, 이 도구는 놀라운 효과를 발휘합니다. 저는 개인적으로 과거에 이 AI 도구를 여러 번 사용해봤는데, 사용하기 쉽고 이미지를 너무 선명하게 만들지 않고도 이미지 업스케일링을 훌륭하게 수행한다고 말할 수 있습니다.
Stability AI의 이미지 업스케일러의 가장 큰 장점은 2배 이미지 업스케일링에 무료로 사용할 수 있다는 것입니다. 4배에서 16배까지 이미지를 업스케일링하려면 유료 플랜에 가입해야 합니다.유료 요금제를 사용하면 AI 이미지 생성, 재조명, 이미지의 텍스트 제거 등을 위한 더 빠른 스테이블 디퓨전 XL 모델에 액세스할 수 있습니다.
이미지에 디테일을 추가하면서 이미지를 업스케일링하려는 경우 이 도구를 사용하면 됩니다. 하지만 이 도구는 유료 사용자만 사용할 수 있습니다. 그럼에도 불구하고 무료 도구는 대부분의 사용자에게 충분하므로 반드시 확인해야 한다고 생각합니다.
2. 슈퍼이미지
온라인 AI 이미지 업스케일러 도구와 달리, 슈퍼이미지는 인터넷에 연결하지 않고도 기기에서 로컬로 이미지를 업스케일링할 수 있는 환상적인 앱 입니다. 이 앱은 개인 정보 보호에 관심이 많고 온라인 서비스에 개인 사진을 업로드하고 싶지 않은 사용자를 위한 놀라운 앱입니다.
저해상도 이미지를 무료로 최대 16배까지 매끄럽게 선명하게 만들 수 있습니다. 이 앱은 무료로 사용할 수 있습니다. 하지만 사용자 지정 업스케일링 모델을 사용하려면 유료 SuperImage Pro 앱을 설치하면 됩니다.
이 앱은 딥 러닝 프레임워크가 포함된 신경망과 Real-ESRGAN 알고리즘을 사용하여 이미지를 업스케일링합니다. 이 앱은 기기의 GPU를 사용하여 이미지의 세부 사항을 복원합니다. 슈퍼이미지는 현재 안드로이드와 윈도우에서 사용할 수 있지만, 개발자는 곧 맥OS와 리눅스에도 출시할 예정이라고 밝혔습니다. 따라서 플래그십 Android 휴대폰이나 강력한 PC를 가지고 있다면 이 도구를 사용해 보세요.
3. Upscayl
Upscayl은 무료 오픈 소스 프로그램으로, 이미지를 즉시 업스케일링할 수 있습니다. 윈도우, 맥OS, Linux에서 사용할 수 있으며, 개발자는 AI 이미지 스케일러 도구를 클라우드에도 제공할 계획입니다. 현재 클라우드 서비스는 베타 버전입니다. 하지만 컴퓨터에서 로컬로 실행하여 저해상도 이미지를 고해상도 이미지로 업스케일링할 수 있습니다. 5가지 모드 중에서 선택할 수 있으며, GPU를 사용하여 흐릿한 이미지를 선명하게 만듭니다.
이 프로그램의 가장 큰 장점은 다른 무료 도구에서는 사용할 수 없는 이미지를 일괄적으로 업스케일링할 수 있다는 것입니다. 이 도구는 PNG, JPG 및 WEBP 이미지 형식을 지원하며 Real-ESGRAN, REMACRI 등과 같은 모델을 지원합니다. 테스트 결과, 간결한 UI가 마음에 들었고 Upscayl은 AI를 사용하여 이미지 세부 사항을 빠르게 복원했습니다.
4. 레미니
레미니는 안드로이드와 아이폰 사용자를 위한 또 다른 환상적인 앱으로, AI를 사용해 이미지를 업스케일링할 수 있습니다. 그뿐만 아니라 오래된 기억을 복원하고, 잃어버린 세부 정보를 모두 복구하고, 픽셀화되고 거친 이미지를 수정하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다. 하지만 완전히 무료로 사용할 수 있는 것은 아닙니다.
이미지를 업스케일링하려면 30초짜리 광고를 시청해야 하고, 복원된 사진을 저장하려면 또 다른 광고를 시청해야 합니다. 또한 이미지 처리를 위해 이미지가 클라우드에 업로드되므로 이 부분도 있습니다.
즉, 레미니는 사람의 얼굴과 셀카에 훨씬 더 잘 작동합니다. 또한 90년대 졸업 앨범 사진, 전문 이력서 사진, AI 이미지 생성, 얼굴 보정 기능 등의 다른 기능도 있습니다. 따라서 핸드폰을 사용하면서 뛰어난 AI 이미지 업스케일러를 사용하고 싶다면 레미니를 추천합니다.
5. Upscale.media
Upscale.media는 웹에서 사용할 수 있는 또 다른 원활한 AI 이미지 업스케일러입니다. 웹사이트를 열고 사진을 업로드한 다음 업스케일된 이미지를 다운로드하기만 하면 됩니다. 가입하거나 신용 카드를 추가하거나 유료 요금제에 가입할 필요가 없습니다. 정말 간편합니다.
이 AI 도구의 가장 큰 장점은 무료로 해상도를 최대 4배까지 업스케일링할 수 있다는 점입니다. 일반적으로 무료 웹사이트는 최대 2배로 옵션이 제한되어 있습니다. 게다가 이 업스케일러는 안드로이드와 iOS 앱으로 제공됩니다.
Upscale.media는 PNG, JPEG, JPG, WEBP 등 널리 사용되는 이미지 형식을 지원합니다. 단, AI 이미지 처리를 위해 사진이 클라우드에 업로드되므로 이 점을 염두에 두어야 하지만 전반적으로 저화질 이미지를 고해상도 사진으로 손쉽게 변환할 수 있는 솔루션입니다.
6. 기가픽셀 AI
토파즈 랩스의 기가픽셀 AI는 강력한 AI 이미지 업스케일러이지만 가격이 만만치 않습니다. 사진작가나 동영상 제작자라면 동영상 업스케일링도 가능하므로 Gigapixel AI를 가장 먼저 고려해야 합니다. 심지어 넷플릭스, 워너 브라더스, 디즈니, 애플 등의 기업에서 사용하고 있습니다.
기가픽셀 AI는 딥러닝을 사용하여 비디오 영상을 복원하고 다른 서비스에서는 제공하지 않는 맞춤형 방식으로 디테일을 향상시킵니다. 모델은 다양한 이미지에 대한 지속적인 학습을 통해 장면을 이해하고 픽셀을 채워 자연스럽게 보이도록 합니다.
따라서 인물 사진, 야생 동물 사진, 풍경 사진, 건축 사진 등 어떤 종류의 사진이든 기가픽셀 AI는 최고의 AI 이미지 향상 도구가 될 수 있습니다. 하지만 이 프로그램은 무료가 아니며, AI 도구를 사용하려면 돈을 지불해야 합니다. 무료 사용자의 경우 무료 평가판으로 프로그램에 액세스할 수 있습니다.
7. Let’s Enhance
Let’s Enhance는 단순하고 사용하기 쉬워 마음에 드는 또 다른 무료 AI 업스케일러입니다. 계정에 가입하기만 하면 AI를 사용해 이미지 업스케일링을 시작할 수 있습니다. 또한 일괄 업스케일링도 지원하는데, 이는 무료 서비스에서 제공하는 좋은 기능입니다. 이와 함께 이미지 조명, 톤 향상, 색상 향상 및 배경 제거를 지원하며, 모두 AI로 구동됩니다. 테스트 결과, 업스케일링된 이미지는 다른 서비스 제공업체와 동등한 수준이었습니다.
하지만 무료 티어에서는 업스케일링이 2배만 가능하기 때문에 이 정도는 감수해야 합니다. 그 외에도 무료 사용자에게는 10 크레딧만 제공되며, 100 크레딧을 추가하려면 월 9달러 정도를 지불해야 합니다. 또한 더 큰 해상도와 다양한 새로운 기능을 이용할 수 있습니다. AI 사진 보정을 위한 검증된 온라인 서비스를 찾고 있다면, Let’s Enhance를 사용해 보세요.
8. Img Upscaler
Img Upscaler은 이미지를 최대 4배 해상도까지 무료로 업스케일링할 수 있는 마지막 도구입니다. PNG와 JPG 사진을 업로드하면 즉시 업스케일링할 수 있습니다. 온라인 도구는 일괄 업스케일링과 더 큰 해상도도 제공하지만, 연간 19달러부터 시작하는 유료 사용자만 사용할 수 있습니다. 이 요금제를 사용하면 한 달에 100 크레딧을 받을 수 있는데, 이는 괜찮은 수준입니다.
이 서비스에 따르면 모든 사진은 클라우드에 업로드되지만 24시간 이내에 삭제됩니다. 애니메이션, 만화, 심지어 얼굴 사진의 경우 Img Upscaler는 괜찮은 서비스 입니다. 그리고 소개해드린 웹, 앱 중에 유일하게 한국어 사이트를 지원하고 있습니다.
AI 이미지 업스케일러는 어떻게 작동하나요?
저해상도 이미지는 고해상도 이미지보다 픽셀 수가 적습니다. 따라서 저해상도 이미지는 흐릿하거나 저품질로 보입니다. 따라서, 이미지 품질을 개선하려면 업스케일링을 수행해야 합니다.
하지만, 이미지를 정확하게 업스케일링하려면 이미지에 픽셀 형태로 정보를 추가해야 하죠. 당연히 이것은 새로운 사진을 찍지 않고는 불가능합니다. 우리가 아는 일반적인 업스케일링은 저해상도 이미지의 해상도를 높여 화질을 개선하는 것을 말합니다.
하지만 AI 기반 업스케일링은 완전히 다른 접근 방식을 취합니다. AI는 해상도를 높여 이미지의 품질을 높이는 대신 딥러닝 모델을 사용하여 누락된 픽셀에 대한 예측을 수행합니다.
좀 더 구체적으로 설명하자면, AI 이미지 업스케일러는 저해상도 이미지를 입력으로 받습니다. 그런 다음 신경망을 사용하여 원본 입력 이미지처럼 보이도록 다운스케일링된 이미지를 생성합니다. 이를 위해서는 AI 업스케일러가 이미지의 고해상도 모양을 정확하게 예측할 수 있도록 수백만 개의 이미지를 학습해야 합니다.
